打算观看的美剧

马上又要到一年一度的国产电影保护月,为了避免被好莱坞,甚至宝莱坞电影的冲击,为国产电影票房提供保障,这不就是经济学中的价格下限么。借用前面经济学文章里面所讲的价格下限。价格下限会造成供大于求。因为受到了保护,失去了市场的充分竞争,造成生产的商品质量进一步下降。人们购买(观看电影)的欲望下降,而因为生产者受到了保护,使其更愿意生产。这样供需处于均衡点的下方,造成供大于求。当然,就算不保护国产电影,也是一如既往的烂。

而且最近fbb事件,4天片酬6000w还逃税,以及某些明星动不动就是一亿的合同。就这样,这些明星的演技差的掉牙,竟然胱垫总橘还搞出来国产电影保护月。让整个国产电影的质量进一步下降,真是脑子被驴踢了。

就像之前冯导说的“这届观众不行”,和某网站的悖论一样:系统推荐的都是xx新闻,用户说怎么老推荐xx新闻呢;网站说系统就是根据用户的习惯和喜好,通过算法推荐的。所以到底是用户不行还是?而且,就是这么烂的国产电影还是挺赚钱的,让我也陷入了深思。

吐槽归吐槽,虽然没有什么美国大片(不让进,你能怎么办!),但最近好像有几部美剧还不错。所以我先记在小本本上。

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spark加速Bulkload

本文介绍HBase在大数据量导入时Bulkload的操作过程,以及使用spark加速整个Bulkload。

背景

在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等。但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据。使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久化的 HFile 数据格式文件,然后完成巨量数据快速入库的操作,配合 MapReduce 完成这样的操作,不占用 Region 资源,不会产生巨量的写入 I/O,所以需要较少的 CPU 和网络资源。

Bulkload实现过程

利用MR生成HFile

因为HBase底层存储结构是HFile,而Hbase API为我们提供了生成HFile,我们只需要按照要求,写Mapper,生成特定的(ImmutableBytesWritable, Put)对,或者(ImmutableBytesWritable, KeyValue)即可。

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经济思维读书笔记(二)

主要是以下两本书的读书笔记:《斯坦福极简经济学》,《经济学的思维方式》。本篇是第二篇,这篇主要介绍宏观经济。我认为宏观经济让我们关注社会资产变动,能让我们更好的理解加息,降准等货币政策背后的真正意图,以及这些政策对自己资产的影响。

宏观经济

宏观经济政策的四个目标是:经济增长,充分就业,物价稳定和国际收支平衡。

宏观经济政策的两组主要工具:财政政策和货币政策。

财政政策是政府税收和支出的政策,包括政府预算和预算赤字。货币政策是值中央银行的政策,它会影响利率,信用以及社会上借贷与放款的数量。

GDP与经济增长

GDP:一年内所生产的最终商品和服务的总价值。GDP=C+I+G+X-M,也就是消费+投资+政府支出+出口-进口。

经济长期增长的根本原因是生产力的提升。生产力增长的三大驱动因素:实物资本增加(更多的资本设备让员工使用),更多的人力资本(员工有更多的经验或者更好的教育)以及更好的技术(更有效率的生产方式)。

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经济思维读书笔记(一)

主要是以下两本书的读书笔记:《斯坦福极简经济学》,《经济学的思维方式》,本篇是第一篇。经济思维并不能帮助我们像金融那样赚钱,但能帮助我们更好的做决策。

经济学的三个基础问题

社会应该生产什么?

应该怎么生产?

谁来消费所生产的东西?

这三个问题是每种经济制度乃至每个社会的基础,无论是资本主义,社会主义还是共产主义,或是低收入,中等收入或高收入社会。

经济学与政治立场无关,经济学是一个思考问题的架构。

自利(self-interest)是组成社会的有效方式。每个人通常不打算促进公共利益,只盘算自己的利益,但被一只看不见的手引导,去促成一个与他本意无关的目的。(?如果只靠市场,整个社会似乎会平衡大家的私利。那法律,道德在中间扮演的角色又是什么,是否必需要

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